إياد قاسم رحيم

حاصل على منحة DAAD، ومساهم في PyTorch، وصاحب المركز الأول في هاكاثونين. آخذ المشكلة الصعبة من البيانات الخام إلى منتج يستخدمه الناس، وأتحرّك بسرعة لأن الذكاء الاصطناعي فريقي.

صورة إياد قاسم رحيم

الدورة 00 · ما أقدّمه

مهندس واحد، من البيانات إلى المنتج.

جوهر عملي تعلّم الآلة، وقد منحته سنوات. أعدّ البيانات، وأدرّب النموذج وأضبطه، وأقيسه بصدق، وأكتشف التسرّب الذي يجعل الرقم يكذب. دمج مشرفو PyTorch شيفرتي، ووضعتني Kaggle في مواجهة مئات الفرق.

وحول هذا الجوهر أسلّم أنظمة متكاملة: تطبيقات iOS وAndroid، وأنظمة ERP لمؤسسات، و«مرصد»، منصة الوعي الوطني. الذكاء الاصطناعي فريقي، ومنه Claude Code: أنا أقرّر ما يُبنى، وأختبره، وأتحمّل مسؤولية كل إصدار. هكذا يسلّم مهندس واحد ما يحتاج عادةً إلى فريق.

ما أدافع عنه أمام السبورة

  • تدريب النماذج وضبطها
  • الرؤية الحاسوبية
  • الاسترجاع وتقييم RAG
  • كشف التسرّب والمقاييس الكاذبة
  • قراءة PyTorch من الداخل

وما أسلّمه حوله

  • منصات الويب والواجهات البرمجية
  • تطبيقات iOS وAndroid
  • أنظمة ERP والمحاسبة
  • منصات الأمن ونظم المعلومات الجغرافية
  • النشر والخوادم

الدورة 01 · الآن

مسابقات الذكاء الاصطناعي التي أخوضها اليوم.

لوحة المتصدرين لا تقرأ السير الذاتية، ولهذا أعود إليها دائماً. واحدة انتهت للتو، والبقية تجري الآن وأنت تقرأ.

01 IEEE Big Data: ‏Traffic Flow Bench التنبؤ بطوابير المرور. أنهيتها في المرتبة 88 من 801، ضمن أفضل 11%. 88 من 801 02 Google Quantum AI ترجمة الدوائر الكمية بأقل كلفة يمكن التحقق منها. حتى 20 كانون الثاني 2027 03 NeurIPS 2026: ‏Smart Buildings تشغيل تدفئة المبنى وتبريده بطاقة وكربون أقل. حتى 15 كانون الثاني 2027 04 Name That LLM قراءة نص ومعرفة أي نموذج من 18 نموذجاً كتبه. حتى 14 كانون الثاني 2027 05 كشف المفاهيم الخاطئة في رياضيات المدارس كشف المفهوم الخاطئ وراء إجابة الطالب. حتى 17 تشرين الثاني 2026

تم التحقق على Kaggle في 7 تشرين الثاني 2026.

ميدالية ذهبية على مخمل بنفسجي، صورة مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

الدورة 02 · 2023

المركز الأول، مرتين في عام واحد.

درست هندسة المعلومات في جامعة النهرين ببغداد. وفي 2023 حصلت على المركز الأول في هاكاثونين: واحد بصور الدماغ، وآخر بمرآة أخذتني إلى ألمانيا بمنحة من DAAD.

المرآة التي أخذتني إلى ألمانيا, صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

المركز الأول · منحة DAAD

هاكاثون إنترنت الأشياء المستدام

تسعة فرق ولجنة تحكيم دولية، جامعة النهرين مع جامعة أوفنبورغ الألمانية. والمركز الأول منحني منحة DAAD للدراسة في أوفنبورغ.

 نيوروسكان, صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

المركز الأول

هاكاثون Computiq × GIZ للذكاء الاصطناعي

شهر كامل و20,000 صورة دماغ وشبكة CNN. من ذلك النموذج تبدأ حياتي مع تعلّم الآلة حقاً.

الدورة 03 · ألمانيا

المركز الأول أخذني إلى ألمانيا.

فوزي بالمركز الأول في هاكاثون «إنترنت الأشياء المستدام» ضمن برنامج CORTISSS، بين جامعة النهرين وجامعة أوفنبورغ الألمانية، منحني منحة من DAAD، الهيئة الألمانية للتبادل الأكاديمي. أخذتني المنحة إلى جامعة أوفنبورغ لأدرس تطوير أنظمة إنترنت الأشياء المدمجة على لوحة التقييم STM32F4 من ST. ومن بين كل ما في هذه الصفحة، هذا أكثر ما أفخر به.

في مختبر جامعة أوفنبورغ. أنا على اليسار.
على طاولة المختبر. عدّة التقييم من ST على الطاولة، وأنا في الخلف.
جامعة أوفنبورغ، ألمانيا.
  1. 01

    المركز الأول

    تسعة فرق ولجنة تحكيم دولية بينها البروفيسور أكسل زيكورا. فزت بمرآة ذكية.

  2. 02

    منحة DAAD

    الجائزة: منحة من الهيئة الألمانية للتبادل الأكاديمي للدراسة في ألمانيا.

  3. 03

    جامعة أوفنبورغ

    تطوير أنظمة إنترنت الأشياء المدمجة على STM32F429I، عملياً في مختبرات الجامعة.

اقرأ كيف فازت المرآة

الدورة 04 · مجالي

أنا مهندس تعلّم آلة.

أكثر من مهندس ذكاء اصطناعي. أعدّ البيانات، وأدرّب النموذج، وأقيسه، وأكتشف لماذا يكذب الرقم. هذه حرفتي، وقد اختُبرت علناً: على لوحات متصدري Kaggle، وفي مراجعة الشيفرة لدى PyTorch.

01 نيوروسكان نموذج مُلزَم بأن يُظهر أين نظر. اقرأ 02 نماذج في الإنتاج YOLO ونماذج لغوية مضبوطة وRAG هجين، على أوراق حقيقية. اقرأ 03 مكتبة إجابات من ألف كتاب، مع الصفحة التي جاءت منها. اقرأ 04 docextract OCR عربي وإنجليزي، وجداول وخط يد، محلياً بالكامل. اقرأ 05 دليل مساعد قانوني المنتج فيه هو الاستشهاد. اقرأ 06 بيانات دوائية موثّقة مصدر يمكن إثباته، لفاحص سلامة دوائية مجاني. اقرأ 07 خطر سرطان الرئة نماذج مجمّعة وبيانات غير متوازنة، والسؤال الذي أطرحه أولاً الآن. اقرأ

مدموج في pytorch/pytorch

ثلاثة من commits خاصتي في PyTorch.

قصة المصادر المفتوحة كاملة
#195211[elastic] Fix lost-wakeup races that truncate tailed log output#195220[typing] Reject Tensor @ scalar at type-check time#195224[meta] Reject a non-positive pixel_shuffle/unshuffle factor

ما زال مفتوحاً: 3 أخرى في PyTorch، و3 في SGLang، وواحد في vLLM.

الدورة 05 · البحث

أُجري التجربة حتى حين تثبت أنني مخطئ.

أردت للنماذج الكمية أن تفوز. وعلى البيانات الطبية نفسها، عبر خمسة تقسيمات طبقية، تفوّقت ثلاثة نماذج كلاسيكية على نموذجين كميين بأكثر من 25 نقطة. فكتبت ذلك كما هو.

الدقة على بيانات Wisconsin لسرطان الثدي، 4 كيوبتات، متوسط 5 تقسيمات

الدقة على بيانات Wisconsin لسرطان الثدي، 4 كيوبتات، متوسط 5 تقسيمات
ModelAccuracy %SD
شبكة عصبية (MLP)95.21.3
انحدار لوجستي94.51.1
SVM ‏(RBF)94.20.8
SVM بنواة كمية68.36.4
مصنّف كمي متغيّر61.55.2
الأعمدة تمثل متوسط الدقة، والخطوط انحرافاً معيارياً واحداً. اختبار t المزدوج مقابل أفضل نموذج كمي: p ≈ 8×10⁻⁴.
الاتصال الكمي، وخسارة صادقة, صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

الكمي مقابل الكلاسيكي

وضعت مصنّفات كمية أمام مصنّفات كلاسيكية، فخسر الكمي.
كم يتآكل النحاس, صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

تآكل النحاس

فيزياء وقانون فيك والتطور التفاضلي، دون شبكة عصبية.
التكميم الشديد, صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

التكميم الشديد

لا نتائج بعد، لأنني وجدت أخطاء في أداتي أولاً.

الدورة 06 · بُني وسُلِّم

من النماذج إلى المنتجات.

لا أتوقف عند النموذج. فيما يلي أنظمة متكاملة صمّمتها وبنيتها: أنظمة ERP لمؤسسات، وتطبيقات iOS وAndroid، ومواقع، ومنصة وطنية. الذكاء الاصطناعي فريقي: أنا أقرّر ما يُبنى، وأختبره، وأتحمّل مسؤوليته.

بغداد في التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد داخل مرصد.

أكبر ما بنيته

مرصد

منصة وعي وطني للعراق: شاشة مشغّل عربية واحدة فوق الرصد العالمي الحي واستخبارات التهديدات والأمن المادي، مصمَّمة لتعمل دون إنترنت إطلاقاً. بنيتها على أسس مفتوحة المصدر مُجرَّبة، ثم طوّرتها إلى نظام عراقي: نظم معلومات جغرافية وثلاثية الأبعاد، وأمن مادي، وإدارة هويات، وحزمة هندسية من 50 وثيقة.

~500مصدر حي
125لوحة للمشغّل
1,190commit
50وثيقة هندسية
شاهد الفيلم واقرأ القصة بغداد في التوأم الرقمي ثلاثي الأبعاد داخل مرصد.

منتجات · على الهاتف

تطبيقات، واحداً تلو الآخر.

2026

يلّا

منتجي الخاص، بُني ليحلّ محل Waze في العراق

سيطرات وحفر وخرائط دون إنترنت، على حال الطرق العراقية فعلاً.

شاهد الفيلم
يلّا

2026

جرين لاند

متوفر على App Store

سوق نباتات بالعربية أولاً، مع طبيب نباتات ذكي.

شاهد الفيلم
جرين لاند

2026

ويدورا

مخطِّط حفلات الزفاف

ميزانية وضيوف ومورّدون، بتصميم يشبه دعوة مطبوعة.

شاهد الفيلم
ويدورا

2025 – 2026

ورق

حياة تنمو مثل شجرة

يوميات كل ذكرى فيها ورقة.

شاهد الفيلم
ورق

2026

بورصة الألماس العراقية

Flutter، بالعربية والإنجليزية

تقييم الألماس والمعادن الثمينة، بالدولار والدينار.

شاهد الفيلم
بورصة الألماس العراقية

2024

فارا

مشاركة السكوترات في العراق

فتح برمز QR وتتبّع حي ومركبات حقيقية تتحدث عبر MQTT.

شاهد الفيلم
فارا

2026

الوصول إلى App Store

MIRA وStitch & Sell

لم أكتبها، بل أوصلتها إلى المتجر، وهذه مهارة بحد ذاتها.

القصة كاملة
تطبيقات الآخرين، عبر App Store

منتجات · على المكتب

أنظمة ERP لمؤسسات حقيقية.

2026

GEO ERP

مجموعة القبس الاقتصادية

مجموعة شركات كاملة، على نظام واحد.

شاهد الفيلم
GEO ERP

2026

المركز الوطني للبيانات المكانية

بوابة ونظام إدارة وهوية بصرية

بوابة جغرافية وطنية ونظام إدارة وهوية من 44 صفحة لمركز واحد.

القصة كاملة
المركز الوطني لإدارة البيانات المكانية

2026

دَوام

الإجازات والواجبات الرسمية

من نموذج ثابت إلى نظام إجراءات خاضع للتدقيق.

القصة كاملة
دَوام

2025

نظام مؤسسي آمن

بمستوى حكومي، 29 وحدة

أربعة مستويات تصريح، وأمان على مستوى الصف، وسجل لا يعدّله أحد.

شاهد الفيلم
نظام مؤسسي آمن

منتجات · على الويب

مواقع تروي قصة.

2024 – 2026

مواقع

سماء المحيط وغيرها

شركات ومنظمات وأطباء، لكلٍّ نطاقه وخادمه.

شاهد الفيلم
مواقع، من باب المتعة

الدورة 07 · من وثق بي

مؤسسات تثق بعملي.

تشرين الثاني 2026

على طاولة واحدة مع سعد معن

اجتماع مع سعد معن وفريقه حول مرصد، بين أعلام الأجهزة الأمنية العراقية.

تشرين الأول 2026

في مجلس النواب

كنت في مجلس النواب العراقي لمناقشة مسودة قانون الجرائم المعلوماتية.

تشرين الأول 2026

كتاب شكر وتقدير من مستشارية الأمن القومي

عن عملي مبرمجاً متطوعاً في المركز الوطني لإدارة البيانات المكانية، في الورشة التي راجعت مسودة قانون الجرائم المعلوماتية ومقترح تشكيل هيئة أو وزارة للتحول الرقمي، يوم 22 أيلول 2026. المعروض مقتطف: التوقيع وبقية الأسماء في القائمة غير منشورة.

T++ وأكاديمية الذكاء الاصطناعي, صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

وأردّ ما تعلّمته

T++ وأكاديمية الذكاء الاصطناعي

شاركت في تأسيس T++، استوديو صغير ومدرسة تقنية، وكتبت 13 دورة ثنائية اللغة تعمل دون إنترنت.

الأرشيف

كل ما صنعته.

أو ما يقارب ذلك: أعمال لزبائن، وبحث، ومنتجات، وتجارب. بعضها لزبائن ويبقى خاصاً. صنّفها حسب النوع.

94 مشروعاً

الدورة 08 · الآن

أحضِر لي المشكلة الصعبة.

نموذج يكذب عليك، أو نظام تحتاجه مؤسستك، أو فكرة تستحق أن تصبح منتجاً: آخذها من البيانات إلى إصدار يعمل. اكتب لي.

eyad@eyadai.dev
GitHub LinkedIn Kaggle +964 773 628 5961 السيرة الذاتية (PDF)
IEEE Big Data: ‏Traffic Flow Bench

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

تحدي IEEE Big Data لعام 2026

IEEE Big Data: ‏Traffic Flow Bench

كان التحدي التنبؤ بموعد تشكّل طوابير المرور وكيف تكبر. أُغلقت المسابقة في 7 تشرين الثاني 2026 وأنهيتها في المرتبة 88 من 801 على اللوحة الخاصة بدرجة 0.87520، أي ضمن أفضل 11%. كانت اللوحة العامة تضعني في المرتبة 71، لكن اللوحة الخاصة تُحتسب على شهر لم يره أحد، وهي التي تُحتسب فعلاً.

أحبّ لحظة فيها كانت لحظة سيئة: وجدت تسرّباً في طريقة التحقق عندي، ما يعني أن كل رقم كنت أصدّقه كان منفوخاً. إصلاح ذلك كان أثمن من أي نموذج درّبته.

ما نجح: نماذج U-Net لحالة المرور، ونموذج تعزيز متدرّج مجمّع لموعد بدء الطابور، ونموذج معزّز للطوابير القائمة، درّبته على نوافذ مبنية لتشبه النوافذ الرسمية ومن دون حفظ الأماكن. هذا الجزء الأخير أعطى أكبر مكسب على الشهر المخفي. ولم يُسمح لأي تنبؤ برؤية بيانات من بعد لحظته، وهذه قاعدة المنظمين والدرس الذي علّمني إياه ذلك التسرّب.

ما تعلّمته

أثمن خطأ هو الذي كان يجاملك.

القصة التاليةGoogle Quantum AI
Google Quantum AI: ‏Verifiable Quantum Circuit Compilation

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

Verifiable Quantum Circuit Compilation

Google Quantum AI: ‏Verifiable Quantum Circuit Compilation

تطلب Google Quantum AI ترجمة الدوائر الكمية بأقل كلفة ممكنة، وبطريقة يمكن التحقق منها. إنه تحسين خالص لا مجال فيه للاختباء، ولهذا أحبّه. وهو امتداد مباشر لبحثي الخاص في الحوسبة الكمية.

القصة التاليةNeurIPS 2026: ‏Smart Buildings
NeurIPS 2026: ‏Smart Buildings

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

مسابقة NeurIPS 2026

NeurIPS 2026: ‏Smart Buildings

المطلوب التحكم بتدفئة مبانٍ محاكاة وتبريدها، بطاقة وكربون أقل ودون إزعاج من فيها. والمباني التي تُحتسب درجتها مخفية، لذلك أختبر أنظمتي على مبانٍ لم ترها من قبل قبل أن أصدّق أي نتيجة.

القصة التاليةName That LLM
Name That LLM

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

أي نموذج كتب هذا؟

Name That LLM

اقرأ نصاً وقل أي نموذج لغوي من 18 نموذجاً كتبه. إنها مشكلة غريبة وممتعة، وتعمل عليها آلاف الفرق.

القصة التاليةكشف المفاهيم الخاطئة في رياضيات المدارس
كشف المفاهيم الخاطئة في رياضيات المدارس

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

قراءة حلول الأطفال

كشف المفاهيم الخاطئة في رياضيات المدارس

من حل الطالب المكتوب في الرياضيات، اكتشف المفهوم الخاطئ الذي قاده إلى الإجابة الخطأ. وبصفتي مدرّساً، أجد هذه المسابقة الأقرب إليّ.

القصة التاليةنيوروسكان
نيوروسكان

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

أورام الدماغ في الرنين المغناطيسي، مع التفسير

نيوروسكان

بدأ المشروع في هاكاثون للذكاء الاصطناعي امتد شهراً كاملاً نظّمته Computiq وGIZ: شبكة CNN درّبتها على أكثر من 20,000 صورة دماغ. بلغت دقتها 99.93% وحصلت على المركز الأول.

ثم تعلّمت ألا أثق بأرقام كهذه. حين أعدت بناء المشروع على ResNet-50 بدقة تقارب 99%، راجعت تجربتي بنفسي فوجدت أن مجموعة الاختبار استُخدمت أيضاً في التحقق والإيقاف المبكر. هذا تسرّب بيانات، فالرقم متفائل أكثر مما يجب. ملف README يقول ذلك بوضوح، وأنا أقوله الآن أيضاً.

ما واصلت العمل عليه هو السؤال الأصعب: هل يستطيع النموذج أن يُظهر منطقه؟ يصنّف NeuroScan الصورة إلى ورم دبقي أو سحائي أو نخامي أو لا ورم، وترسم Grad-CAM المنطقة التي نظر إليها، ويكتب نموذج لغوي محلي تقريراً. لا شيء يغادر الجهاز.

ما تعلّمته

الرقم العالي هو بداية التحقيق لا نهايته.

للبحث والتعليم فقط، وليس جهازاً طبياً.

منظومة NeuroScan وبنيتها ورأس النموذج ومنحنيات التدريب

القصة التاليةنماذج في الإنتاج
نماذج في الإنتاج

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

شركتا Al Habbar وآشور بانيبال

نماذج في الإنتاج

في شركة Al Habbar درّبت نماذج YOLO لكشف الأجسام ونشرتها، عبر خطوط عمل على Roboflow وPython وConda. وضبطت نماذج LLaMA، ودمجت LiquidAI LFM2-VL-3B وQwen-1.5B، وشغّلتها على معالجات RunPod خلف أنفاق Cloudflare. كنت مسؤولاً عنها من مجموعة البيانات إلى نقطة الخدمة.

في آشور بانيبال كانت المشكلة في الأوراق. جمعت RAG هجيناً مع Qwen2.5-32B مضبوط لتخرج الفواتير التجارية صحيحة في سياقها. وبنيت محلّلاً لبوالص الشحن متعدد الصفحات والحاويات مع البحث في رموز HS، وأتمتُّ شهادات المنشأ.

ما تعلّمته

معظم تعلّم الآلة في الإنتاج هو إعداد البيانات وتحديد معنى كلمة «صحيح».

القصة التاليةمكتبة
مكتبة

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

RAG فوق مكتبة كاملة

مكتبة

اسأل فتأتيك الإجابة من كتبك، وبجانبها الكتاب والصفحة. بُنيت «مكتبة» لأكثر من 1,000 كتاب عربي وإنجليزي، نحو 400,000 صفحة، ويمكنها العمل دون إنترنت إطلاقاً.

العربية الممسوحة ضوئياً هي المكان الذي تموت فيه معظم المنظومات، لذلك تُصنَّف كل صفحة أولاً. النص الأصلي يمرّ مباشرة، والممسوح يذهب إلى OCR: ‏Surya أو Tesseract أو Qwen2.5-VL. يكتب BGE-M3 متجهات كثيفة ومتناثرة في Qdrant، وفوقها إعادة ترتيب.

الأسئلة الدقيقة تبحث في المقاطع، أما الأسئلة عن الكتاب كله فتبحث في ملخصات الفصول والكتب ثم تنزل إلى التفاصيل. هذا التوجيه هو أكثر ما يهمّني فيها.

ما تعلّمته

جودة الاسترجاع تتقرّر قبل أن يرى النموذج السؤال بوقت طويل.

القصة التاليةdocextract
docextract

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

وثائق لا تغادر جهازك أبداً

docextract

محرّك محلي يحوّل الوثائق الممسوحة أو الرقمية إلى Markdown وJSON وDOCX وHTML وPDF قابل للبحث، بأمانة تامة: جداول بخلايا مدمجة، ومعادلات بصيغة LaTeX، وخط يد. بلا سحابة وبلا مفاتيح API.

يتولّى Surya التخطيط والتعرّف، ويتحقق Tesseract منه، ويأخذ Qwen2.5-VL على llama.cpp الأشكال والمعادلات وخط اليد. ثم يقرأ كل وثيقة ويسمّيها ويترجمها ويحفظها في مكتبة قابلة للبحث على جهازك.

ما تعلّمته

الأمانة أهم من الذكاء. الجدول الذي يخسر خلية مدمجة واحدة وثيقةٌ خاطئة.

القصة التاليةدليل
دليل

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

القانون العراقي، إجابة من المصدر

دليل

مساعد قانوني يجيب بالعربية من مدوّنة التشريعات العراقية التي جمعتها: نحو 43,700 قانون، و95,000 مادة مفهرسة، و2,600 قرار من محكمة التمييز.

يبدأ بالبحث المطابق، ثم الاسترجاع الهجين بـBGE-M3 وBM25، ثم إعادة الترتيب، ثم إجابة وبجانبها مصادرها. والقوانين الملغاة تُستبعد بصرامة، لأن إجابة واثقة مبنية على مادة ملغاة أسوأ من عدم الإجابة.

ما تعلّمته

في القانون، الاستشهاد هو المنتج، والجملة حوله مجرد تغليف.

دليل على الويب: إجابة ومصدرها والمادة والبحث

دليل على الهاتف

القصة التاليةبيانات دوائية موثّقة
معلومة دوائية لا يمكن أن تشير إلى الدواء الخطأ

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

Scrapper Pro وقاعدة معرفة شفاء

معلومة دوائية لا يمكن أن تشير إلى الدواء الخطأ

فاحص مجاني لسلامة صرف الدواء في صيدليات منطقتي يحتاج إلى بيانات لا يمكن أن تخطئ خطأً خطيراً. القاعدة التي وضعتها: يجب أن يكون من المستحيل رياضياً أن يُنسب أثر جانبي إلى الدواء الخطأ.

لذلك يجب أن تكون كل معلومة مطابقة بايتاً ببايت لجزء من القسم المصدر الذي تدّعيه، والمثبَّت ببصمة SHA‑256. وهوية الدواء تمرّ فقط عبر setid وRxCUI وUNII، والمطابقة التقريبية للأسماء ممنوعة بفحص آلي. وما يفشل يُعزل ولا يُخفَّف.

رفضت Medscape مصدراً بسبب robots.txt والترخيص وتعذّر إثبات المصدر، وأعدت البناء على نشرات FDA الملكية العامة. تضم القاعدة 138,516 نشرة بشرية حالية ونحو 1.88 مليون قسم حرفي، أعيد اشتقاقها بشكل مستقل دون أي خطأ، ومرتبطة بالقائمة الوطنية العراقية البالغة 3,209 مادة.

ما تعلّمته

الفقد الصامت للبيانات هو العدو الحقيقي. محلّلان بدا أنهما يعملان كانا سيُسقطان التحذيرات من معظم النشرات دون أي خطأ.

ما زال مفتوحاً: مراجعة صيدلاني، ومصفوفة تفاعلات ثنائية مقيَّمة.

القصة التاليةالمرآة الذكية
المرآة التي أخذتني إلى ألمانيا

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

المركز الأول، هاكاثون إنترنت الأشياء المستدام · منحة DAAD

المرآة التي أخذتني إلى ألمانيا

CORTISSS برنامج مشترك بين جامعة النهرين وجامعة أوفنبورغ الألمانية. ضمّ هاكاثون إنترنت الأشياء المستدام فيه تسعة فرق ولجنة تحكيم دولية بينها البروفيسور أكسل زيكورا. حصلت فيه على المركز الأول بمرآة.

تتعرّف المرآة إلى وجهك عبر OpenCV، وتحيّيك بالعربية أو الإنجليزية عبر ChatGPT API، وتتكلم بصوت Amazon Polly، ويمكنها إصدار بطاقة تعريف. وهي تعمل وحدةً ضمن MagicMirror².

جاء المركز الأول ومعه منحة من DAAD. سافرت إلى ألمانيا، إلى جامعة أوفنبورغ، الشريك الألماني في برنامج CORTISSS، لأدرس تطوير أنظمة إنترنت الأشياء المدمجة على لوحة المتحكم STM32F429I.

من بين كل ما في هذه الصفحة، هذا أكثر ما يعني لي. مرآة بنيتها في بغداد أخذتني لأدرس في ألمانيا، بمنحة نلتها بالفوز.

ما تعلّمته

الناس يتذكّرون الشيء الذي يكلّمهم.

إياد قاسم رحيم، على اليسار، مع زميلين في مختبر حاسوب بجامعة أوفنبورغ في ألمانيا
جامعة أوفنبورغ في ألمانيا، بمنحة DAAD. أنا على اليسار.

في مختبرات جامعة أوفنبورغ

القصة التاليةخطر سرطان الرئة
خطر سرطان الرئة

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

مشروع تخرّجي

خطر سرطان الرئة

يتنبأ مشروع تخرّجي في جامعة النهرين بخطر سرطان الرئة من البيانات السريرية باستخدام نماذج Random Forest وXGBoost المجمّعة. كانت البيانات غير متوازنة بشدة، فكان لتقنية SMOTE عمل حقيقي.

بلغت الدقة 98.96% على مجموعة الاختبار. وتركني المشروع مع السؤال الذي أطرحه الآن قبل أي شيء: ماذا تخفي هذه الدقة؟

ما تعلّمته

الدقة أسهل رقم تحبّه، وأسهل رقم تخدع به نفسك.

للبحث والتعليم فقط.

القصة التاليةثلاثة commits في PyTorch
ثلاثة commits في PyTorch

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

المصادر المفتوحة

ثلاثة commits في PyTorch

كل ما يدخل PyTorch يمرّ على مشرفين لا يدينون لك بشيء. ثلاثة من أعمالي مرّت: إصلاح لسباقات lost-wakeup كانت تقطع سجلات elastic، ورفض Tensor @ scalar على مستوى الأنواع، وفحص يرفض معاملات pixel_shuffle غير الموجبة على جهاز meta.

وغيرها ما زال مفتوحاً: التحقق من الأبعاد في تفكيكات ‎_refs، و‎__repr__‎ لجداول معدل التعلّم، وإعادة توجيه واصفات الملفات في elastic. ولي ثلاثة طلبات مفتوحة في SGLang وواحد في vLLM. وكتبت أيضاً نواة GPU بلغة Triton لدالة log10 في FlagGems، لمسابقة FlagOS Open Computing Global Challenge في آذار 2026.

أجد هذه الأخطاء بقراءة الشيفرة لا بالتسابق على التذاكر. قوائم المشاكل في مشروع بهذا الحجم كثيراً ما تكون قديمة، لذلك أتحقق من الخطأ على نسخة ليلية قبل أن ألمسه.

ما تعلّمته

الإصلاح الصغير الصحيح، المشروح جيداً، هو كيف يكسب الغريب الثقة.

القصة التاليةالكمي مقابل الكلاسيكي
الاتصال الكمي، وخسارة صادقة

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

بحث

الاتصال الكمي، وخسارة صادقة

بنيت منظومة اتصال من كيوبتين على Qiskit Aer: أزواج Bell، ونقل كمي عن بُعد لـ300 حالة عشوائية، وترميز فائق الكثافة، وتوزيع مفاتيح BB84 مع متنصّت، إضافة إلى تجربة على جهازين يحمل فيها مقبس TCP القناة الكلاسيكية.

بلغ النقل الكمي الدقة الكاملة في المحاكي المثالي، وهبط إلى 0.901 عند خطأ بوابات 5%. ورفع المتنصّت معدل خطأ BB84 من 0% إلى 22.9%، أعلى بكثير من حد الإيقاف 11%.

ثم جاء الجزء الذي أردت أن أفوز فيه: SVM بنواة كمية ومصنّف كمي متغيّر أمام ثلاثة نماذج كلاسيكية، على بيانات سرطان الثدي نفسها، عبر خمسة تقسيمات طبقية. الكلاسيكي: من 94 إلى 95%. الكمي: من 61 إلى 68%. اختبار t المزدوج، p ≈ 8×10⁻⁴. عند أربعة كيوبتات خسر التعلّم الكمي بوضوح، ويحلّل البحث السبب: فقدان المعلومات في PCA، وتركّز النواة، وصعوبة التدريب.

ما تعلّمته

النتيجة السلبية التي يمكن إعادتها أثمن من نتيجة إيجابية لا يمكن إعادتها.

الدقة على بيانات Wisconsin لسرطان الثدي، 4 كيوبتات، متوسط 5 تقسيمات

الدقة على بيانات Wisconsin لسرطان الثدي، 4 كيوبتات، متوسط 5 تقسيمات
ModelAccuracy %SD
شبكة عصبية (MLP)95.21.3
انحدار لوجستي94.51.1
SVM ‏(RBF)94.20.8
SVM بنواة كمية68.36.4
مصنّف كمي متغيّر61.55.2
الأعمدة تمثل متوسط الدقة، والخطوط انحرافاً معيارياً واحداً. اختبار t المزدوج مقابل أفضل نموذج كمي: p ≈ 8×10⁻⁴.

أشكال من البحث

القصة التاليةتآكل النحاس
كم يتآكل النحاس

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

حوسبة علمية

كم يتآكل النحاس

نموذج فيزيائي لنمو طبقات التآكل على النحاس، الكوبريت والبروشانتيت، مضبوط على قياسات عند 40 درجة مئوية ورطوبة 100% و200 جزء في المليون من SO₂.

يقدّر النموذج، بقانون فيك ومعاملات الانتفاخ، كيف ينتشر O₂ وSO₂ وH₂O عبر هذه الطبقات، بطريقتين: تتابعياً من تقديرات أولية من الأدبيات، ودفعة واحدة في ملاءمة شاملة بالتطور التفاضلي.

ما تعلّمته

ليس كل نموذج بحاجة إلى شبكة عصبية. أحياناً يكفي قانون وبيانات صادقة.

القصة التاليةالتكميم الشديد
التكميم الشديد

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

سؤال مفتوح

التكميم الشديد

سؤال أعود إليه دائماً: هل تصمد النماذج اللغوية لتوليد الشيفرة أمام التكميم إلى 2 و3 و4 بت وتبقى مفيدة؟ صمّمت اختباراً يشمل Qwen2.5-Coder وDeepSeek-Coder وStarCoder2 على HumanEval.

كشفت مراجعة أداتي أنها تكرّر تواقيع الدوال قبل تشغيلها، ما كان سيخفض pass@1 في كل النتائج، وأن العنوان يعد بطرق 2 بت لم تنفّذها الشيفرة بعد. لذلك لا توجد نتائج هنا. أفضّل أن أريك جدولاً فارغاً على أن أريك جدولاً خاطئاً.

القصة التاليةمرصد
مرصد

شاشة حقيقية

منصة الوعي الوطني للعراق

مرصد

فيلم مرصد الكامل، 3:40، بالعربية مع الصوت، ومعه ترجمة إنجليزية للنصوص المعروضة.
جولة في التطبيق دون مونتاج، 2:24.

يجمع «مرصد» الرصد العالمي الحيّ واستخبارات التهديدات والأمن المادي خلف شاشة مشغّل عربية واحدة، وهو مصمَّم للنشر في بيئة معزولة تماماً داخل العراق.

يقوم على أعمال مفتوحة المصدر مُجرَّبة، وأذكر أصحابها: لوحة الرصد مبنية على World Monitor، المشروع مفتوح المصدر لإيلي حبيب، ويبقى ذلك الجزء تحت رخصة AGPL-3.0. أما OpenCTI وMISP فيعملان خدمتين منشورتين تتصلان عبر محوّلات على واجهاتهما البرمجية لا عبر نسخ معدّلة، ليتحدّث كل منهما مستقلاً. وما أضفته حولها: طبقة نظم معلومات جغرافية وثلاثية الأبعاد للعراق، وطبقة PSIM للكاميرات والتحكم بالدخول وجدران الفيديو والحوادث، وبوابة واجهات وإدارة هويات، وحزمة هندسية وامتثال من 50 وثيقة.

وعلّمني أيضاً كيف أبني مع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. بُني «مرصد» على موجات من وكلاء Claude Code يعملون بالتوازي في git worktrees، وفق عشر قواعد كتبتها: الدليل وإلا فلم يحدث، لا تلفيق أبداً، ولا إضعاف لاختبار كي ينجح. والتقدّم ليس رقماً يكتبه أحد. أمرٌ واحد يعيد اشتقاقه من سجل قبول من 86 بنداً، وكان في أيلول 2026 عند 76.7%. وكثير مما بقي ينتظر عتاداً حقيقياً وشبكة معزولة حقيقية، وهذا ما لا تزيّفه أي شيفرة.

النسخة الأولى مؤرشفة الآن عرضاً حيّاً، أما MARSAD-Next، وهو إعادة بناء نظيفة سأملكها بالكامل، فما زال في مرحلة النموذج التصميمي.

ما تعلّمته

مع الذكاء الاصطناعي، القواعد التي تكتبها أهم من الشيفرة التي تقرؤها.

شاشات مرصد: بغداد ثلاثية الأبعاد، والمنطقة، والعراق، وعرض القيادة

القصة التاليةGEO ERP
GEO ERP

شاشة حقيقية

مجموعة القبس الاقتصادية

GEO ERP

النسخة التجريبية أثناء العمل، 0:30. كل الأسماء والأرقام فيها غير حقيقية.

نظام ويب واحد لمجموعة شركات كاملة: الشركات والمشاريع والآليات والمخازن والموارد البشرية والمحاسبة بالقيد المزدوج والأرشيف والمراسلات. العربية أولاً، مع زر للإنجليزية.

يعمل ببيانات حقيقية لا تجريبية: 116 آلية و1,006 مادة مخزنية، ودليل الحسابات الحقيقي للزبون منقولاً عن نسخة مكتوبة بخط اليد. والقيد غير المتوازن لا يُرحَّل، والخادم هو من يفرض ذلك.

نحو 56,000 سطر TypeScript في الواجهة و23,000 في الخادم. بنيته مع Claude Code، ثم بنيت دورة كاملة لأتأكد أنني أفهم كل جزء منه.

النسخة التجريبية من GEO ERP، وكل الأسماء والأرقام غير حقيقية

القصة التاليةالمركز الوطني للبيانات المكانية
المركز الوطني لإدارة البيانات المكانية

شاشة حقيقية

بوابة ونظام إدارة وهوية بصرية

المركز الوطني لإدارة البيانات المكانية

مركز واحد تابع لمستشارية الأمن القومي العراقية، وثلاثة أنواع من العمل: بوابة جغرافية وطنية ثنائية اللغة تجمع أكثر من 16 جهة حكومية، خلفها نظام محتوى من 13 قسماً، ونظام إدارة عربي للمركز نفسه يشمل الموارد البشرية والبريد الداخلي والتقويم والمهام والتدريب، وهوية بصرية من 44 صفحة مبنية حول ختمهم.

البوابة الجغرافية الوطنية

القصة التاليةدَوام
دَوام

شاشة حقيقية

الإجازات والواجبات الرسمية

دَوام

نظام للإجازات والواجبات لمؤسسة حكومية، بدأ نموذجاً ثابتاً. جعلته حقيقياً، أولاً بمكتبات Node الأساسية وحدها، ثم بنظام Django وحدوي، مع إبقاء النسخة القديمة قابلة للتشغيل مواصفةً تنفيذية، ومطابقته مع 20 لقطة شاشة.

تعريف «الانتهاء» مفروض لا مأمول: كل نقطة خدمة موثّقة ومقيّدة بالدور، وكل تغيير حالة مدقَّق بالفاعل والفعل والهدف والنتيجة، ولا تتبّع أخطاء في الردود، وبوابة make واحدة يجب أن تنجح.

شاشات دَوام ببيانات تجريبية

القصة التاليةنظام مؤسسي آمن
نظام مؤسسي آمن

شاشة حقيقية

بمستوى حكومي، 29 وحدة

نظام مؤسسي آمن

النسخة التجريبية أثناء العمل، 0:25، ببيانات غير حقيقية.

نظام إدارة ثنائي اللغة بـ29 وحدة خلفية: الهويات والرواتب والمشتريات والآليات ونظم المعلومات الجغرافية والحوادث والدعم والمالية. الصلاحيات بالأدوار مع أربعة مستويات تصريح يفرضها الخادم، وتحتها أمان PostgreSQL على مستوى الصف، وبجانبها سجل تدقيق يُضاف إليه فقط ويكشف أي عبث.

وفيه مساعد ذكي يعمل دون إنترنت ويجيب بلغة طبيعية، مقيَّداً بما يسمح به تصريحك. ويفشل البناء الآلي عند أي خلل في ruff أو mypy أو pytest أو bandit أو semgrep أو gitleaks.

نسخة تجريبية من النظام المؤسسي الآمن، ببيانات تجريبية

القصة التاليةيلّا
يلّا

شاشة حقيقية

منتجي الخاص، بُني ليحلّ محل Waze في العراق

يلّا

التطبيق الحقيقي، 0:53. أبحث فيجد الطريق، ثم يوجّه قيادة بموقع محاكى عبر بغداد على شبكة الطرق الحقيقية.

ملاحة تناسب حال الطرق العراقية فعلاً: حوادث وسيطرات وحفر وفيضانات وانقطاع إشارة، وخرائط تُحمَّل لكل محافظة. بغداد أولاً.

اخترت منظومة مفتوحة ومستضافة بالكامل، لأن محرّك التوجيه الخاص بك وحده يستطيع أن يوجّه بسرعاتك الحيّة: ‏Valhalla للتوجيه، وخرائط Protomaps، وبحث عربي وكردي خاص بي على PostGIS، وFlutter على الهاتف مع CarPlay وAndroid Auto، وFastAPI في الخلف، ولوحة إدارة بـReact.

بُني مساراً بعد مسار مع وكلاء Claude Code في worktrees متوازية. اكتملت شيفرته وينتظر الخطوات البشرية الأخيرة: اسم المتجر والتوقيع وتجربة قيادة حقيقية.

شاشات تطبيق يلّا

القصة التاليةجرين لاند
جرين لاند

شاشة حقيقية

متوفر على App Store

جرين لاند

الدليل الكامل للمشتري والبائع، 2:44.

سوق بالعربية أولاً لمشتل عراقي، متوفر على App Store منذ حزيران 2026. يمكنك التصفّح ضيفاً وحجز الخدمات، والبيع بعد الموافقة عليك.

أكثر ما استمتعت به هو طبيب النباتات: صوّر نبتة مريضة فيشخّصها نموذج رؤية مفتوح المصدر، بدرجة ثقة صادقة بدل تخمين واثق. Expo وReact Native على الهاتف، وNode وPostgreSQL في الخلف، بالعربية والإنجليزية والكردية.

جرين لاند على App Store

القصة التاليةويدورا
ويدورا

شاشة حقيقية

مخطِّط حفلات الزفاف

ويدورا

التطبيق الحقيقي ببيانات تجريبية، 0:50: الميزانية والضيوف والمهام والموردون، ثم الدعوة.

مخطِّط زفاف يشبه طقم دعوات: ورق قديم، وخريطة مطبوعة بلون بني داكن لمكان الحفل، وصفحات تنزلق مثل البطاقات. ميزانية وقائمة ضيوف ومهام ومورّدون ودعوات يمكنك إرسالها.

أردت أن أرى إلى أي مدى يمكن لتطبيق أن يبتعد عن شكل التطبيقات. متوفر عبر TestFlight، على Expo وخلفه Cloudflare Workers.

شاشات تطبيق ويدورا ببيانات تجريبية

القصة التاليةورق
ورق

شاشة حقيقية

حياة تنمو مثل شجرة

ورق

الفيلم داخل التطبيق.

يوميات بالعربية أولاً تنمو فيها حياتك شجرةً في حديقتك، ذكرى مصوّرة بعد أخرى. و«ورق» تعني الصفحات وأوراق الشجر معاً. دافئة وأدبية، ومن اليمين إلى اليسار منذ أول سطر شيفرة، ومعها تطبيق iOS.

شاشات تطبيق ورق

القصة التاليةبورصة الألماس العراقية
بورصة الألماس العراقية

شاشة حقيقية

Flutter، بالعربية والإنجليزية

بورصة الألماس العراقية

التطبيق الحقيقي بحسابه التجريبي، 0:39: تسعير حجر وزنه 1.5 قيراط، ثم السجل والمواعيد.

تطبيق Flutter وموقع لبورصة عراقية، يقيّم الألماس والمعادن الثمينة بالدولار والدينار، على خادم Express وPostgreSQL نقلته من Supabase إلى قاعدة بيانات مستضافة ذاتياً.

شاشات تطبيق بورصة الألماس

القصة التاليةفارا
فارا

شاشة حقيقية

مشاركة السكوترات في العراق

فارا

التطبيق الحقيقي على سكوتر تجريبي بموقع محاكى، 0:38: فتح القفل، فالرحلة، فالإنهاء، فالإيصال.

منصة نقل صغير على طراز Lime للعراق: تطبيق Expo للراكب بخرائط حيّة وفتح برمز QR، وExpress مع PostGIS للاستعلامات الجغرافية، وRedis، وSocket.io للتحديث الحي، وMQTT لقياسات المركبات، ولوحة عمليات مع موقع تعريفي.

تطبيق فارا للراكب

لوحة عمليات فارا

القصة التاليةالوصول إلى App Store
تطبيقات الآخرين، عبر App Store

شاشة حقيقية

MIRA وStitch & Sell

تطبيقات الآخرين، عبر App Store

بعض أكثر ما تعلّمته فائدة جاء من شيفرة لم أكتبها. بنى غيري تطبيقي MIRA Beauty Centers وStitch & Sell، وأنا أخذتهما عبر التوقيع والمراجعة والإصدار، وكلاهما متوفر الآن على App Store.

تطلّب ذلك إصلاح الاتجاه من اليمين إلى اليسار ومعرّفات الحزم التي كانت تتراجع مع كل تسليم، واستعادة التوقيع بعد ضياع المفاتيح في سلاسل مفاتيح مقفلة، والقول صراحة إن طبقة الإشعارات شيفرة ميتة بدل تقديمها ميزةً.

MIRA Beauty Centers على App Store

Stitch & Sell

القصة التاليةمواقع
مواقع، من باب المتعة

شاشة حقيقية

سماء المحيط وغيرها

مواقع، من باب المتعة

جولة في موقع سماء المحيط، 1:26.

أبني المواقع كما يعتني بعض الناس بحديقة: سماء المحيط لشركة شحن عراقية، وProgress in Peace لمنظمة بناء السلام في سنجار، وموقع شخصي ثلاثي الأبعاد للدكتور أحمد أنور، وغيرها كثير. وفيها أيضاً أتمرّن على ما تراه الآن.

سماء المحيط والدكتور أحمد أنور وProgress in Peace

القصة التاليةT++ وأكاديمية الذكاء الاصطناعي
T++ وأكاديمية الذكاء الاصطناعي

صورة توضيحية مولَّدة بالذكاء الاصطناعي

أردّ ما تعلّمته

T++ وأكاديمية الذكاء الاصطناعي

شاركت في تأسيس T++، استوديو بناء ومدرسة تقنية من ثلاثة أشخاص، يعلّم بأن يسلّم الطلاب مشاريع حقيقية يتولّونها.

وكتبت له منهجاً ثنائي اللغة من 13 دورة يعمل دون إنترنت، من تشريح الويب وقواعد البيانات إلى DevOps والأمن السيبراني ثم تعلّم الآلة والوكلاء الأذكياء والتعلّم العميق. ولكل دورة عالمها من التشبيهات: تعلّم الآلة يُدرَّس عبر تدريب الصقور، وقواعد البيانات عبر المكتبة.

وأدرّس أيضاً صفوفاً من Python إلى الذكاء الاصطناعي بعروضي الخاصة، «كيف تتعلّم الآلات» و«التحدث مع الآلات». وألقيت محاضرات في الذكاء الاصطناعي مع مركز البحوث الوطني العراقي ومستشارية الأمن القومي، وأقمت ورشاً في جامعة بغداد وجامعة النهرين.

ما تعلّمته

إن لم أستطع شرحه بالصقر، فأنا لم أفهمه بعد.

القصة التاليةIEEE Big Data: ‏Traffic Flow Bench